Investigación: Pilar HPCN
Líneas de investigación del Pilar HPCN
El CRAI desarrolla marcos científicos integrados para el estudio de la regulación biológica, la co-evolución humano-entorno y la variabilidad neurobiológica.
Regulación · Co-evolución · Neurodiversidad · Matrices fitoquímicas
Las líneas de investigación del CRAI convergen en el análisis de sistemas biológicos interdependientes cuya estabilidad y variabilidad emergen de dinámicas regulatorias contextuales.
El centro estudia cómo los perfiles humanos se configuran y transforman en interacción continua con matrices ecológicas y fitoquímicas, entendiendo la regulación como un proceso dinámico y dependiente del entorno.
La investigación articula neurobiología, ecología evolutiva y análisis de matrices vegetales complejas dentro de una arquitectura metodológica unificada, orientada a modelizar configuraciones funcionales más que entidades aisladas.
Este marco común permite explicar fluctuaciones conductuales y cognitivas como expresiones de estados regulatorios dinámicos, garantizando coherencia conceptual y proyección interdisciplinar.
Bases evolutivas de la interacción humano–planta
Esta línea examina la interacción histórico-evolutiva entre sistemas humanos y matrices vegetales complejas.
Analiza cómo la co-configuración entre neurobiología humana y entornos fitoquímicos ha influido en procesos regulatorios, cognitivos y adaptativos a lo largo de la evolución.
Su objetivo es desarrollar un marco conceptual que permita comprender la modulación humano–planta en contextos ecológicos dinámicos, con proyección hacia enfoques individualizados basados en sistemas.
Key words:
Coevolución humano–planta; Biología evolutiva; Regulación neurobiológica; Fitoquímica compleja; Ecología funcional; Sistemas adaptativos; Neurodiversidad.
Esta línea se desarrolla a través de proyectos específicos orientados al análisis de la modulación humano–planta en contextos evolutivos y regulatorios complejos.
Proyecto destacado:
Sostenibilidad y modulación ecológica de plantas medicinales
Esta línea analiza cómo las condiciones ecológicas influyen en la configuración de sistemas fitoquímicos complejos en plantas medicinales.
Estudia la relación entre variabilidad ambiental y dinámica metabólica, con el fin de identificar los determinantes ecológicos de su perfil funcional.
Integra ecofisiología, sostenibilidad y regulación sistémica para desarrollar modelos de producción coherentes desde el punto de vista biológico y ambiental.
Key words:
Ecología funcional; Interacciones micorrízicas; Estrés biótico y abiótico; Metabolómica vegetal; Variabilidad ambiental; Sistemas fitoquímicos; Agricultura regenerativa.
Esta línea se articula a través de proyectos orientados al desarrollo de estrategias agrobiotecnológicas para potenciar la estabilidad y coherencia funcional de matrices fitoquímicas en plantas medicinales.
Proyecto destacado:
Resiliencia ambiental y sistemas vegetales medicinales
Esta línea examina el papel de las plantas medicinales dentro de dinámicas de resiliencia ecosistémica y adaptación ambiental.
Analiza cómo la gestión ecológicamente informada de sistemas vegetales puede contribuir a la estabilidad funcional de paisajes productivos y entornos restaurados.
Integra principios de ecología evolutiva y regulación ecológica para desarrollar modelos que vinculen biodiversidad, variabilidad ambiental y coherencia biológica a largo plazo.
Key words:
Resiliencia ecosistémica; Ecología evolutiva; Biodiversidad funcional; Restauración ecológica; Sistemas vegetales; Variabilidad ambiental; Agroecología.
Esta línea se articula a través de proyectos orientados a la adaptación ecológica y la regeneración de sistemas vegetales frente a escenarios de variabilidad climática y presión ambiental.
Proyecto destacado:
Proyección estratégica
Estas líneas convergen en el desarrollo de modelos integrados orientados a comprender la variabilidad humana y las interacciones ecológicas como expresiones de dinámicas regulatorias evolutivamente configuradas.
Su articulación permite proyectar marcos interpretativos coherentes, con potencial para generar aplicaciones científicas, ambientales y conceptuales de largo alcance.
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